En el marco de Radiological Society of North America (RSNA 2025), desde VisualMedica tuvimos el privilegio de conversar con la Dra. Ruby Espejo, referente latinoamericana en radiología mamaria, sobre el rol real de la Inteligencia Artificial en la práctica clínica cotidiana.
Lejos de discursos futuristas, la entrevista pone el foco en cómo la IA ya está transformando hoy el flujo de trabajo en mamografía, con impacto directo en la calidad diagnóstica, la productividad y, sobre todo, en la atención al paciente.
RSNA 2025 Dra. Ruby Espejo
La IA como “mano amiga”, no como reemplazo
Uno de los conceptos más claros que deja la Dra. Espejo es que la IA no llega para reemplazar al médico, sino para potenciar su criterio clínico. Funciona como una segunda lectura objetiva, capaz de reducir la subjetividad inherente a la interpretación humana y aportar mayor seguridad en la toma de decisiones.
El médico radiólogo sigue siendo quien define el diagnóstico final. La IA acompaña, alerta y prioriza, actuando como un ojo experto adicional, especialmente valioso en contextos de alta carga de trabajo y escasez de especialistas.
No todos los algoritmos son iguales: la importancia del contexto latinoamericano
Un punto clave abordado en la entrevista es que las condiciones de Latinoamérica son diferentes a las de Europa o Estados Unidos. La alta densidad mamaria, frecuente en nuestras pacientes, exige algoritmos entrenados y validados en contextos reales de la región.
La experiencia con el algoritmo HERA-MI, integrado al Marketplace de VisualMedica, demostró resultados excepcionales tras su validación clínica en instituciones de alta demanda, confirmando que la IA debe adaptarse al tipo de paciente, al volumen de estudios y a la realidad operativa de cada centro.
Productividad con sentido clínico: trabajar mejor, no solo más rápido
Optimizar tiempos no significa leer más estudios sin criterio. Significa priorizar correctamente. A través de sistemas de alertas y clasificación visual (semáforo), la IA permite:
- Priorizar estudios con hallazgos sospechosos
- Reducir rellamados innecesarios
- Disminuir la radiación al evitar proyecciones adicionales
- Enfocar la atención del radiólogo donde realmente importa
Esto se traduce en decisiones más rápidas y precisas, sin perder calidad diagnóstica y liberando tiempo para tareas clave como control de calidad, docencia e investigación.
Control de calidad y formación continua del equipo
Más allá del apoyo diagnóstico, la IA integrada en la plataforma de VisualMedica aporta métricas objetivas sobre:
- Calidad de imagen
- Posicionamiento mamario
- Nivel de compresión
- Dosis de radiación administrada
Estos datos permiten mejorar la capacitación del personal técnico, optimizar el uso del equipamiento y fortalecer la gestión del servicio, con información concreta y medible, dejando atrás evaluaciones subjetivas.
Un objetivo claro: mejor atención al paciente
La IA no es un fin en sí mismo. Es una herramienta al servicio del bien mayor de la medicina: el paciente. Al reducir errores, optimizar tiempos y aportar mayor seguridad diagnóstica, se mejora la experiencia del paciente y la confianza en el proceso asistencial.
Como destaca la Dra. Espejo, en un contexto de burnout creciente en profesionales de la radiología, contar con una “mano amiga” tecnológica es clave para cuidar tanto al profesional como a quien confía en su diagnóstico.
El futuro ya está integrado
La Inteligencia Artificial llegó para quedarse. Integrada al Marketplace de VisualMedica, hoy permite a las instituciones dar un paso concreto hacia un flujo de trabajo más eficiente, objetivo y centrado en el paciente.
Explore el futuro hoy, con VisualMedica.
